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KI für Unternehmen

KI-Lösungen für Ihr Unternehmen — angewandt, gemessen, auf EU-Cloud.

Zwölf konkrete Lösungen für Kundenservice, Backoffice, Vertrieb und Betrieb; die Arbeitsplatz-Plattformen, die Ihre Mitarbeiter nutzen werden — Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, Anthropic Claude; und die Bewertung, das Engineering und den Betrieb, die KI zu einem funktionierenden Teil des Unternehmens machen statt zu einer Demo. Wir sind zuerst ein Cloud-Unternehmen, deshalb laufen die Modelle dort, wo Ihre Daten laufen dürfen: Google Cloud, Azure und AWS in EU-Regionen oder in Ihrer eigenen Umgebung.

  • Google Gemini (Workspace, NotebookLM, Gemini Enterprise, Vertex AI)
  • OpenAI ChatGPT (Business, Enterprise, Custom GPTs, API)
  • Azure OpenAI
  • Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio
  • Anthropic Claude (Arbeitsbereich und API auf AWS Bedrock / Vertex AI)
  • Offene Modelle: Llama, Mistral, Gemma
  • n8n, Power Automate und individuelle Agenten
  • Google Cloud · Microsoft Azure · AWS — EU-Regionen

Kundenservice

Erste Antworten auf Routinefragen aus Ihrer eigenen Dokumentation; Antwortvorschläge für Mitarbeiter; Selbstbedienung außerhalb der Geschäftszeiten — mit Übergabe an einen Menschen.

Backoffice

Rechnungen, Lieferscheine, Verträge und Formulare gelesen und in strukturierte Daten für ERP oder Buchhaltung verwandelt; eingehende E-Mails sortiert und vorformuliert.

Vertrieb und Marketing

Angebotsentwürfe aus Vorlagen und CRM-Daten; Produktbeschreibungen und Übersetzungen für EU-Märkte; Qualifizierung von Anfragen — von Menschen geprüft.

Betrieb

Berichte zusammengefasst, Tickets kategorisiert und weitergeleitet, Wartungsanfragen strukturiert, Besprechungsnotizen in Aufgaben verwandelt.

Wissen

Ein interner Assistent, der aus Handbüchern, Richtlinien, Verträgen und vergangenen Projekten antwortet — unter Beachtung dessen, wer was sehen darf.

Jeder Mitarbeiter

Gemini, Copilot, ChatGPT oder Claude für das ganze Unternehmen — geregelt, mit dem Firmenwissen verbunden, nach Rollen geschult.

Datenschutz zuerst

Verarbeitung in der EU, kein Training mit Ihren Daten, Auftragsverarbeitungsverträge vorhanden, Aufbewahrung nach Ihren Vorgaben. In der Architektur festgeschrieben, bevor der erste Test läuft.

Menschen in der Schleife

KI entwirft, liest und sortiert; Menschen entscheiden dort, wo eine Entscheidung zählt. Aktionen ohne Bestätigung nur, wo Regeln ausdrücklich sind.

Gemessen

Eine Ausgangsbasis vor dem Piloten, Zahlen danach. Eingesparte Stunden, Antwortzeiten, Fehlerquoten — monatlich berichtet.

Klein anfangen

Ein Prozess, vier bis acht Wochen, dann eine Entscheidung mit Zahlen. Die Ausweitung folgt dem, was funktioniert hat.

DSGVO

Personenbezogene Daten, die ein KI-System verarbeitet, werden wie jede andere Verarbeitung behandelt: Rechtsgrundlage, Zweck, Auftragsverarbeitungsverträge, Verarbeitungsverzeichnis, Betroffenenrechte. Der Großteil der Arbeit besteht darin, zu wählen, wo das Modell läuft und was protokolliert wird.

EU-KI-Verordnung

Die Pflichten greifen zwischen 2025 und 2027 gestaffelt nach Risikoklasse. Die meisten Unternehmensanwendungen — Entwerfen, Zusammenfassen, Antworten aus Dokumenten, Klassifizieren — sind minimales oder begrenztes Risiko mit Transparenzpflichten, etwa Nutzern zu sagen, dass sie mit einem KI-System interagieren. Wir bestimmen die Klasse und dokumentieren sie.

Vertraulichkeit

Kundenverträge, Berufsgeheimnisse und Branchenregeln können einschränken, welche Daten wo verarbeitet werden dürfen. Die Bewertung listet sie auf, bevor ein Anwendungsfall gewählt wird.

Dokumentation

Was das System tut, mit welchen Daten, mit welchem Modell, von wem geprüft — aktuell gehalten, damit Fragen von Kunden, Prüfern oder Behörden beantwortet werden können.

Sagen Sie uns, welche Aufgabe die meisten Stunden frisst.

Wir antworten innerhalb eines Werktags damit, ob KI wahrscheinlich hilft, wie, und was ein Pilot kostet.