Asistentes de IA y automatización de flujos de trabajo.
Asistentes que responden desde sus propios documentos y sistemas, procesamiento de documentos que convierte papel y PDF en datos, y automatizaciones que mueven el trabajo entre sus herramientas — construidos con una persona en el circuito donde las decisiones importan.
Asistentes de cara al cliente
- Respuestas desde su información de producto, políticas y preguntas frecuentes
- Traspaso a una persona con la conversación adjunta
- Disponibles en sitio web, canales de mensajería y correo
- Cada conversación registrada y revisable
Asistentes de conocimiento internos
- Manuales, contratos, proyectos anteriores, políticas de RR. HH.
- Acceso controlado por rol: el asistente ve solo lo que el usuario puede ver
- Respuestas con citas al documento de origen
Procesamiento de documentos
- Facturas, remitos, licitaciones, solicitudes, contratos
- Extraídos a datos estructurados con validación
- Escritos en ERP, CRM o contabilidad tras revisión
Gestión de correo y tickets
- Clasificación y enrutamiento
- Respuestas sugeridas para que el personal edite y envíe
- Resúmenes de hilos largos
Contenido e idioma
- Descripciones de productos y traducciones para mercados de la UE
- Borradores de propuestas e informes a partir de plantillas y datos
- Siempre revisados por una persona antes de salir de la empresa
Automatización de flujos de trabajo
- n8n, Power Automate, Zapier o servicios a medida
- Disparadores desde formularios, correo y sistemas
- Pasos de IA donde hace falta criterio; reglas en todo lo demás
Recuperación en lugar de entrenamiento
El modelo lee los documentos relevantes en el momento de responder (generación aumentada por recuperación). Nada se entrena con sus datos; actualizar un documento actualiza las respuestas.
Permisos respetados
Las fuentes se indexan con sus derechos de acceso. Un usuario obtiene respuestas solo de documentos que él mismo podría abrir.
Barreras
Límites de alcance, comportamiento definido ante preguntas fuera de alcance, escalamiento a una persona, y ninguna acción en sus sistemas sin una regla explícita o una confirmación.
Evaluación
Un conjunto de prueba de preguntas reales con respuestas esperadas. La calidad se mide antes del lanzamiento, tras cada cambio y cada mes.
Registro y revisión
Cada respuesta trazable hasta sus fuentes; una muestra revisada por su equipo; la retroalimentación vuelve al conjunto de evaluación.
Transparencia
Se informa a los usuarios de que interactúan con un sistema de IA, como exige el reglamento europeo de IA; el asistente no finge ser una persona.
Definir semana 1
Un proceso, una métrica, las fuentes de datos, las personas involucradas y qué significa «bien».
Construir semanas 2–5
Fuentes conectadas, asistente o automatización construidos, conjunto de evaluación creado, barreras establecidas.
Probar con usuarios semanas 5–7
Usuarios reales, casos reales, ajustes semanales; calidad y tiempo medidos contra la línea base.
Decidir semana 8
Números sobre la mesa: seguir, ajustar o detener. Si se sigue, un plan de despliegue y la operación mensual.
- Diseño y alcance con las personas que hacen el trabajo.
- Conexión a las fuentes documentos, sistemas, canales.
- Conjunto de evaluación e informe calidad medida, no afirmada.
- Hosting y monitoreo en la UE durante el período del piloto.
- Capacitación para los usuarios y los revisores.
- Documento de decisión con cifras, costo de operación y plan de despliegue.
¿Qué modelo usan?
El que encaja con la tarea y las reglas: opciones alojadas en Europa de los grandes proveedores, o modelos abiertos en infraestructura de la UE donde los datos no pueden salir de su entorno. La elección y las razones se documentan.
¿Puede ejecutar acciones — crear tickets, enviar correos?
Sí, con reglas explícitas y pasos de confirmación. En un piloto normalmente empezamos con lectura y redacción, y agregamos acciones una vez que la calidad está demostrada.
¿Inventará cosas?
Los asistentes construidos sobre recuperación, con citas y límites de alcance, responden desde sus fuentes o dicen que no pueden. La evaluación mide con qué frecuencia ocurre cada cosa, y las cifras están en el informe.
¿Cuánto cuesta la operación después?
Costos de modelo por uso, hosting y una cuota mensual para monitoreo, revisión de calidad y cambios. El documento de decisión indica las cifras para su caso.
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Leer más →¿Qué tarea le entregaría primero a un asistente?
Descríbala en unas pocas frases. Respondemos en un día hábil con si es un buen primer piloto y cuánto costaría.