Integración y operación de IA.

Arquitectura

• Dónde corre el modelo, cómo fluyen los datos, qué se almacena y por cuánto tiempo
• Integración con su proveedor de identidad y sus permisos
• Documentada para protección de datos y el reglamento de IA

Pipelines de datos y recuperación

• Ingesta, estructuración e indexación de documentos
• Búsqueda vectorial y por palabras clave; actualidad y eliminación
• Conexión a sistemas en vivo donde las respuestas deben estar al día

Integración

• APIs hacia CRM, ERP, mesa de ayuda, tienda o sus propias aplicaciones
• Eventos, colas y pasos de confirmación para acciones
• Interfaces donde trabaja el personal: Teams, Outlook, el CRM, el portal

Evaluación y calidad

• Conjuntos de prueba que crecen con el uso real
• Pruebas de regresión antes de cualquier cambio de modelo o de prompt
• Muestreo de revisión humana con ciclos de retroalimentación

Operación

• Monitoreo de latencia, tasas de error y costo por tarea
• Topes de presupuesto y alternativas de respaldo
• Versiones fijadas y actualizaciones controladas

Gobernanza

• Política de uso, acceso y registros de auditoría
• Registro de actividades de tratamiento y documentación del reglamento de IA
• Respuestas listas para clientes, auditores y autoridades

APIs de proveedores con procesamiento en la UE

Rápidas de iniciar, los modelos más capaces, pago por uso. Adecuadas cuando el procesamiento en la UE y los términos contractuales del proveedor cumplen sus requisitos.

Despliegue privado en su nube

Modelos abiertos en AWS, Azure o un proveedor europeo, dentro de su entorno. Los datos nunca salen; la capacidad la dimensiona y paga usted.

Funciones en herramientas que ya posee

Copilot, Gemini, asistentes de CRM y mesa de ayuda — configurados, gobernados y conectados correctamente a sus datos.

Híbrido

Pasos sensibles en infraestructura privada, el resto en APIs de proveedores. Común en trabajo regulado o sujeto a confidencialidad.